AI boom உலக வர்த்தகத்தை தூக்குகிறது — India, China அதிகம் பயன் பெறுகின்றன: IMF
Artificial Intelligence உலக பொருளாதாரத்தில் வெறும் technology trend ஆக இல்லாமல், global trade மற்றும் investment growth-ஐ நேரடியாக தூண்டும் முக்கிய பொருளாதார சக்தியாக மாறியுள்ளது என்று சர்வதேச நாணய நிதியம் தெரிவித்துள்ளது.
2023 முதல் 2025 வரையிலான காலத்தில் உலக வர்த்தகம் சுமார் 8.3% வளர்ந்த நிலையில், AI தொடர்புடைய goods மற்றும் services trade மட்டும் சுமார் 29% அளவுக்கு உயர்ந்ததாக IMF Chief Economist Silvana Tenreyro தெரிவித்துள்ளார். AI-related trade இல்லாமல் இருந்திருந்தால், உலக வர்த்தக வளர்ச்சி சுமார் 4.6% மட்டுமே இருந்திருக்கும் என IMF மதிப்பீடு காட்டுகிறது. Reuters
இந்த technology-driven trade boom-னால் சீனா, இந்தியா உள்ளிட்ட பல ஆசிய பொருளாதாரங்கள் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பயன் பெறுவதாக IMF கூறுகிறது.
AI இப்போது global trade-ன் பெரிய growth engine
முன்பு உலக வர்த்தகத்தை crude oil, automobiles, machinery, consumer electronics, commodities போன்ற sectors அதிகமாக இயக்கின.
இப்போது அந்த பட்டியலில் AI infrastructure ஒரு முக்கிய இடத்தை பிடித்துள்ளது.
AI systems இயங்குவதற்கு தேவையான:
– semiconductors
– memory chips
– servers
– networking equipment
– data-centre hardware
– power infrastructure
– cloud services
– software
– digital services
போன்ற பல்வேறு பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளுக்கான உலகளாவிய தேவை வேகமாக அதிகரித்துள்ளது.
இதன் விளைவாக technology supply chain-ல் இருக்கும் நாடுகளுக்கு exports, investment மற்றும் manufacturing activity அதிகரித்து வருகிறது. Reuters
AI-related trade 29% வளர்ச்சி
IMF வெளியிட்ட முக்கியமான எண்ணிக்கைகளில் ஒன்று AI trade growth.
2023 முதல் 2025 வரை global trade சுமார் 8.3% உயர்ந்த நிலையில், artificial intelligence தொடர்புடைய வர்த்தகம் மட்டும் சுமார் 29% வளர்ந்துள்ளது.
இது சாதாரண global trade growth-ஐ விட பல மடங்கு அதிகம்.
AI-related products மற்றும் services இல்லாமல் இருந்திருந்தால், overall global trade growth சுமார் 4.6% மட்டுமே இருக்கும் என்று IMF தெரிவித்துள்ளது. Reuters
India ஏன் அதிகம் பயன் பெறுகிறது?
இந்தியா AI supply chain-ல் சீனா அல்லது தென் கொரியா போன்ற hardware manufacturing giant அல்ல.
ஆனால் இந்தியாவுக்கு வேறு பல strengths உள்ளன.
Software development, IT services, cloud implementation, data analytics, business-process services, AI engineering, digital infrastructure மற்றும் skilled workforce ஆகிய துறைகளில் இந்தியா முக்கியமான global player.
இந்த strength காரணமாக AI adoption அதிகரிக்கும் போது, இந்திய நிறுவனங்களுக்கு software services மற்றும் AI-enabled business solutions மீது புதிய demand உருவாகிறது.
மேலும் semiconductor manufacturing மற்றும் electronics manufacturing-ஐ விரிவுபடுத்த இந்தியா மேற்கொள்ளும் முதலீடுகளும் medium-term growth-க்கு முக்கியமாக பார்க்கப்படுகின்றன.
Semiconductor sector-ல் இந்தியாவின் முயற்சி
இந்தியாவில் Tata Electronics உள்ளிட்ட நிறுவனங்கள் semiconductor manufacturing capacity உருவாக்கி வருகின்றன.
IMF-இன் Finance & Development வெளியீடு, இந்தியாவில் AI, automotive மற்றும் high-performance computing தேவைகளுக்காக மாதத்திற்கு 50,000 semiconductor wafers வரை உற்பத்தி செய்யும் திறன் கொண்ட facility உருவாக்கப்படுவதை எடுத்துக்காட்டாக குறிப்பிடுகிறது. International Monetary Fund
இது இந்தியா software-based AI economy-யிலிருந்து hardware மற்றும் chip supply chain-க்கும் நுழைய முயற்சிப்பதை காட்டுகிறது.
Data centres — அடுத்த பெரிய முதலீட்டு துறை
AI boom-ன் மற்றொரு முக்கிய விளைவு data-centre investment.
Generative AI models-ஐ train மற்றும் operate செய்ய மிகப்பெரிய computing capacity தேவைப்படுகிறது.
இதனால் Amazon, Microsoft, Google போன்ற global technology companies இந்தியாவில் data-centre infrastructure-க்கு பில்லியன் டாலர் அளவில் முதலீடு செய்யத் திட்டமிட்டுள்ளன.
இது construction, power infrastructure, cloud services மற்றும் technology employment-க்கு புதிய demand உருவாக்குகிறது.
China-க்கு இன்னும் பெரிய hardware advantage
சீனா AI-related global trade-ல் அதிகம் பயன் பெறுவதற்கான காரணம் அதன் manufacturing ecosystem.
Electronics, industrial equipment, batteries, renewable-energy components, computing hardware மற்றும் supply-chain scale போன்ற துறைகளில் சீனா மிகப்பெரிய உற்பத்தித் தளமாக உள்ளது.
AI infrastructure build-out அதிகரிக்கும் போது இந்த manufacturing capability சீன exports-க்கு ஆதரவாகிறது.
AI மட்டும் software அல்ல
“AI boom” என்று சொன்னவுடன் ChatGPT போன்ற software products மட்டுமே நினைவுக்கு வரலாம்.
ஆனால் global trade perspective-ல் AI மிகவும் பெரிய physical ecosystem.
ஒரு AI data centre அமைக்க:
chips,
cooling equipment,
power systems,
transformers,
optical fibre,
network switches,
servers,
storage,
construction materials
என நூற்றுக்கணக்கான components தேவை.
இதனால் AI investment ஒரே technology company-க்கு மட்டும் அல்லாமல் industrial supply chain முழுவதுக்கும் demand உருவாக்குகிறது.
Asia முக்கிய beneficiary
IMF-ன் தற்போதைய analysis-ல் AI-driven demand காரணமாக Asian economies குறிப்பிடத்தக்க பயன் பெறுகின்றன.
China, India மட்டுமல்லாமல் South Korea, Malaysia, Thailand உள்ளிட்ட economies semiconductor, electronics மற்றும் technology supply chains காரணமாக advantage பெறுகின்றன. Reuters
இந்த regional concentration காரணமாக Asia உலக technology production-ன் முக்கிய hub ஆக தொடர்ந்து உள்ளது.
South Korea-வின் chip advantage
AI servers-க்கு advanced memory chips மிக முக்கியம்.
South Korea global memory semiconductor industry-ல் முன்னணி நாடு.
AI servers மற்றும் data centres-க்கு memory demand அதிகரிப்பதால் South Korean chip exporters-க்கும் புதிய growth கிடைக்கிறது.
இதே போன்று Malaysia மற்றும் Southeast Asian economies semiconductor assembly, testing மற்றும் electronics manufacturing மூலம் AI investment boom-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.
உலக growth-ஐயும் AI தாங்குகிறது
AI trade மட்டும் அல்ல; AI investment உலக GDP growth-க்கும் ஆதரவாக உள்ளது.
IMF-ன் October outlook படி, 2026 global growth சுமார் 3.1% ஆக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
இந்த growth resilience-க்கு AI-related investment ஒரு முக்கிய காரணம் என்று IMF கூறுகிறது. Reuters
India தொடர்ந்து வேகமான major economy
AI demand உலக பொருளாதாரத்திற்கு tailwind கொடுத்து வரும் சூழலில், இந்தியா major economies மத்தியில் தொடர்ந்து வலுவான growth பதிவு செய்யும் நாடாக IMF குறிப்பிடுகிறது.
IMF officials இந்தியாவை உலக வளர்ச்சியின் முக்கிய driver மற்றும் fastest-growing major economy என அண்மைய அறிக்கைகளில் குறிப்பிட்டுள்ளனர். International Monetary Fund
இதனால் global AI boom மற்றும் domestic demand இரண்டும் இந்தியாவின் growth outlook-க்கு support வழங்குகின்றன.
Services exports இந்தியாவின் பெரிய advantage
இந்திய பொருளாதாரத்தில் IT மற்றும் business services exports மிக முக்கியம்.
AI adoption அதிகரிக்கும் போது companies:
AI integration,
automation,
data engineering,
cybersecurity,
cloud migration,
AI agents,
software modernisation
போன்ற services தேவைப்படுகின்றன.
இந்திய IT companies இத்தகைய projects-ல் global client base கொண்டிருப்பதால் AI boom services exports-க்கு புதிய வாய்ப்பு தருகிறது.
AI coding tools இந்திய IT sector-ஐ பாதிக்குமா?
AI software demand இந்தியாவுக்கு வாய்ப்பு தருவது உண்மை.
ஆனால் அதே technology traditional IT jobs-ஐ automate செய்யக்கூடும்.
Simple coding, testing, support மற்றும் repetitive back-office tasks automation காரணமாக மாற்றமடையலாம்.
எனவே AI boom இந்திய IT industry-க்கு opportunity மட்டுமல்ல; workforce reskilling challenge-ஐயும் உருவாக்குகிறது.
Entry-level jobs மீது அழுத்தம்
IMF Managing Director Kristalina Georgieva, AI labour markets-ல் பெரிய disruption ஏற்படுத்தக்கூடும் என்று எச்சரித்துள்ளார்.
Advanced economies-ல் 60% வரை jobs AI impact-க்கு exposed ஆகலாம் என்றும், entry-level roles குறிப்பாக பாதிக்கப்படலாம் என்றும் IMF discussions சுட்டிக்காட்டுகின்றன. Reuters
இந்தியா போன்ற பெரிய young workforce கொண்ட நாட்டுக்கு இது மிகவும் முக்கியமான policy challenge.
Productivity உயர்ந்தால் மிகப்பெரிய பயன்
AI investment sustainable economic growth ஆக மாற வேண்டுமானால், அது productivity-ஐ உண்மையில் உயர்த்த வேண்டும்.
ஒரே வேலை குறைந்த நேரத்தில் செய்யப்படுவது,
production errors குறைவது,
research வேகம் அதிகரிப்பது,
logistics optimisation,
healthcare diagnostics,
financial risk analysis
போன்ற பயன்பாடுகள் productivity gain உருவாக்கும்.
இந்த gains தொடர்ந்தால் AI long-term global growth-ஐ உயர்த்தும் என்று IMF நம்புகிறது.
AI productivity promise நிறைவேறாவிட்டால்?
அதே நேரத்தில் மிகப்பெரிய risk ஒன்று உள்ளது.
Companies AI infrastructure-க்கு பில்லியன் டாலர்கள் செலவு செய்து, எதிர்பார்த்த productivity அல்லது revenue கிடைக்கவில்லை என்றால் investment slowdown ஏற்படலாம்.
இதனால் AI-related stocks, technology valuations மற்றும் capital spending correction ஏற்படும் அபாயம் IMF சுட்டிக்காட்டுகிறது.
AI bubble அபாயம்
Technology boom காலங்களில் expectations மிகவும் வேகமாக உயர்வது புதிதல்ல.
Dot-com period போல, AI நிறுவனங்களின் valuations actual earnings-ஐ விட அதிகமாக சென்றால் market correction ஏற்படலாம்.
AI infrastructure investment leverage அதிகரிப்பதும் financial stability risk ஆக IMF பார்க்கிறது.
Supply chain concentration
AI supply chain சில நாடுகள் மற்றும் சில பெரிய நிறுவனங்களில் அதிகமாக concentrated ஆக உள்ளது.
Advanced chips,
GPU manufacturing,
memory,
cloud computing,
frontier AI models
போன்ற sectors மிகக் குறைந்த suppliers மீது சார்ந்திருக்கின்றன.
இந்த concentration ஒரு geopolitical அல்லது production disruption ஏற்பட்டால் global economy-யை பாதிக்கக்கூடும்.
Taiwan risk முக்கியம்
Advanced semiconductor manufacturing-ல் Taiwan மிக முக்கியமான hub.
இந்த region-ல் geopolitical tension அல்லது supply disruption ஏற்பட்டால் global AI industry itself பாதிக்கப்படலாம்.
இதனால் India, US, Europe, Japan போன்ற economies domestic semiconductor capacity உருவாக்க முயற்சி செய்கின்றன.
Cybersecurity risk அதிகரிப்பு
AI adoption வளரும்போது cyber threats-மும் அதிகரிக்கின்றன.
AI tools attackers-க்கு sophisticated phishing, malware creation மற்றும் automated attacks செய்ய உதவலாம்.
அதே AI defensive cybersecurity-க்கும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
IMF Global Financial Stability analysis, cyberattacks மற்றும் technology-provider vulnerabilities குறித்து கவலை தெரிவித்துள்ளது.
Electricity demand மிகப்பெரிய challenge
AI data centres மிக அதிக மின்சாரம் பயன்படுத்துகின்றன.
Large-scale training clusters மற்றும் inference infrastructure தொடர்ந்து power demand உருவாக்குகின்றன.
இந்த power demand renewable-energy investment, grid upgrades மற்றும் energy storage துறைகளுக்கு opportunity அளிக்கிறது.
ஆனால் electricity supply tight ஆனால் industries மற்றும் households மீது pressure வரலாம்.
India-க்கு energy challenge
இந்தியா AI data-centre hub ஆக வளர விரும்பினால் power reliability, renewable energy, grid capacity மற்றும் cooling infrastructure பெரிய அளவில் expand ஆக வேண்டும்.
AI economic opportunity மற்றும் energy-security challenge இரண்டும் ஒன்றாக வரும்.
Water demand பற்றியும் கவலை
Large data centres cooling systems-க்கு நீர் தேவைப்படலாம்.
இந்தியாவின் சில நகரங்கள் ஏற்கனவே water stress சந்திக்கின்றன.
இதனால் data-centre projects அமைக்கும் இடங்களில் water use மற்றும் environmental impact குறித்து local opposition உருவாகியுள்ளது.
India–China trade கூட அதிகரிப்பு
IMF Finance & Development analysis-ன் படி, China–India trade 2020 முதல் கிட்டத்தட்ட இரட்டிப்பு பெற்று கடந்த ஆண்டு சுமார் $155 billion என்ற record level-ஐ எட்டியுள்ளது.
இரு நாடுகளுக்கும் அரசியல் மற்றும் strategic differences இருந்தாலும் economic supply chains தொடர்ந்து இணைந்திருக்கின்றன.
Electronics imports முக்கிய காரணம்
இந்தியாவின் electronics, machinery மற்றும் manufacturing components தேவைகளில் சீனா பெரிய supplier.
AI hardware build-out அதிகரிக்கும் போது advanced electronics மற்றும் components imports கூட அதிகரிக்க வாய்ப்பு உள்ளது.
இதே நேரத்தில் இந்தியா domestic manufacturing capacity உருவாக்க முயற்சிக்கிறது.
Make in India + AI
AI boom இந்தியாவின் manufacturing ambitions-க்கும் opportunity.
Semiconductor fabrication,
electronics assembly,
server manufacturing,
telecom equipment,
power electronics
போன்ற sectors-ல் domestic manufacturing வளர்ந்தால் AI-related imports மட்டும் அல்லாமல் exports-ம் உருவாகலாம்.
AI services export புதிய category
Traditional software outsourcing-ஐ தாண்டி புதிய services market உருவாகிறது.
AI model customisation,
AI safety testing,
enterprise agents,
synthetic data,
data annotation,
AI governance
போன்ற புதிய service categories இந்திய companies மற்றும் startups-க்கு opportunity வழங்குகின்றன.
Startups-க்கும் வாய்ப்பு
AI boom global giants-க்கு மட்டும் அல்ல.
Indian startups agriculture, healthcare, logistics, education, finance மற்றும் manufacturing automation போன்ற local problems-க்கு AI பயன்படுத்தி products உருவாக்குகின்றன.
Domestic adoption successful ஆனால் அவற்றை emerging markets-க்கு export செய்யும் வாய்ப்பும் உள்ளது.
Agriculture-ல் AI
Crop disease detection,
weather prediction,
irrigation optimisation,
market-price forecasting
போன்ற applications farming productivity-ஐ உயர்த்தக்கூடும்.
India போன்ற பெரிய agricultural economy-க்கு AI adoption widespread ஆனால் productivity gains substantial ஆக இருக்கலாம்.
Healthcare-ல் AI
Medical imaging analysis,
remote diagnosis,
hospital workflow,
drug discovery
போன்ற துறைகளில் AI adoption வேகமாக வருகிறது.
Healthcare workforce shortage உள்ள regions-ல் AI support systems useful ஆக இருக்கலாம்.
Education மற்றும் skills
AI productivity gains கிடைக்க வேண்டுமானால் workforce skills match ஆக வேண்டும்.
AI tools பயன்படுத்தும் திறன்,
data literacy,
critical thinking,
domain expertise
போன்ற skills முக்கியமாகும்.
அதனால் school, college மற்றும் workforce training systems update ஆக வேண்டும் என்று IMF தொடர்ந்து வலியுறுத்துகிறது.
Inequality அதிகரிக்குமா?
AI benefits எல்லோருக்கும் சமமாக கிடைக்காது என்பதே IMF-ன் மற்றொரு கவலை.
Advanced infrastructure மற்றும் skilled workers உள்ள countries அதிகம் benefit பெறலாம்.
Lower-income economies AI ecosystem-க்கு வெளியே இருந்தால் growth gap அதிகரிக்கலாம்.
Countries இடையேயான digital divide
High-speed internet, reliable power, cloud access மற்றும் skilled workforce இல்லாத economies AI adoption-ல் பின்தங்கலாம்.
இதனால் global trade boom ஒரு சில countries-ல் அதிகமாக concentrated ஆகும் அபாயம் உள்ளது.
India இந்த gap-ஐ பயன்படுத்த முடியுமா?
India-க்கு large digital population, engineering talent மற்றும் IT services ecosystem இருப்பது advantage.
ஆனால் semiconductor dependence, computing capacity, research spending மற்றும் high-end talent retention போன்ற challenges உள்ளன.
இந்த bottlenecks address செய்தால் AI-driven global trade-ல் India பெரிய share பெறும் வாய்ப்பு உள்ளது.
China-வின் scale advantage
China-க்கு manufacturing scale, infrastructure, domestic market மற்றும் government-backed industrial investment போன்ற advantages உள்ளன.
இதனால் AI supply-chain exports-ல் China முக்கிய beneficiary ஆக தொடரலாம்.
ஆனால் export controls மற்றும் geopolitical tensions அதன் advanced chip access-ஐ பாதிக்கும் risk ஆக உள்ளது.
Global trade fragmentation இன்னும் risk
AI boom trade-ஐ உயர்த்தினாலும் geopolitical fragmentation disappear ஆகவில்லை.
US–China technology restrictions,
chip export controls,
trade tariffs,
national-security rules
போன்ற measures supply chains-ஐ பிரிக்கக்கூடும்.
IMF நீண்டகாலமாக fragmentation global growth-ஐ பாதிக்கக்கூடும் என்று எச்சரிக்கிறது.
AI demand அந்த drag-ஐ offset செய்கிறது
Trade restrictions மற்றும் geopolitical tensions global commerce-க்கு headwind ஆக இருந்தாலும், AI demand அந்த negative effect-ன் ஒரு பகுதியை offset செய்துள்ளது.
இதுவே recent trade numbers வலுவாக இருந்ததற்கான முக்கிய காரணங்களில் ஒன்று என்று IMF பார்க்கிறது.
Global trade normal ஆகிறதா?
Pandemic மற்றும் tariff disruptions பிறகு global trade structurally weak ஆகிவிடும் என்ற fears இருந்தன.
ஆனால் AI hardware மற்றும் digital services demand புதிய trade flows உருவாக்கியுள்ளது.
இதனால் globalisation ஒரு புதிய technology-centric வடிவத்திற்கு மாறுகிறது என்று பார்க்கலாம்.
Software trade physical goods-ஐ மாற்றுகிறது
Traditional trade statistics பெரும்பாலும் goods-ஐ மையமாகக் கொண்டிருந்தன.
AI era-ல் cloud services, software subscriptions, remote computing மற்றும் digital intellectual property போன்ற intangible services-ன் importance அதிகரிக்கிறது.
India இந்த shift-ல் advantage பெறக்கூடிய economies-ல் ஒன்றாக உள்ளது.
AI investment inflation உருவாக்குமா?
AI investment growth-ஐ தூக்கும் அதே நேரத்தில் demand pressure-ஐயும் உருவாக்கலாம்.
Chips, electricity, skilled labour மற்றும் construction capacity மீது demand அதிகரித்தால் prices உயரும்.
IMF AI boom-ஐ positive demand shock என விவரித்துள்ளதுடன் inflation risk-ஐயும் கவனிக்கிறது.
Interest rates-க்கும் தொடர்பு
AI-driven demand inflation-ஐ உயர்த்தினால் central banks interest rates குறைக்க தயங்கலாம்.
அதனால் technology boom economic growth-க்கு நல்லதாக இருந்தாலும் monetary policy-க்கு புதிய balancing challenge உருவாகிறது.
Public debt இன்னொரு பெரிய அபாயம்
IMF annual meetings-ல் AI மட்டும் அல்ல, global public debt பற்றியும் பெரிய கவலை தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது.
பல நாடுகள் ஏற்கனவே அதிக borrowing levels-ல் உள்ளன.
Interest rates high இருந்தால் debt servicing cost மேலும் அதிகரிக்கும்.
AI investment private sector growth-ஐ ஆதரித்தாலும், governments fiscal discipline maintain செய்ய வேண்டும் என்று IMF வலியுறுத்துகிறது.
Middle East conflict growth-க்கு எதிர் சக்தி
AI boom global economy-க்கு positive force என்றால், energy shock negative force.
Middle East conflict காரணமாக oil prices உயர்வது India போன்ற energy-importing economies-க்கு pressure உருவாக்குகிறது.
அதனால் AI-related gains ஒரு பகுதி fuel import cost காரணமாக offset ஆகலாம்.
இந்தியாவுக்கு oil risk முக்கியம்
India crude oil தேவையின் பெரும்பகுதியை import செய்கிறது.
Oil prices நீண்டகாலம் உயர்ந்தால் inflation, current-account deficit மற்றும் corporate costs அதிகரிக்கலாம்.
அதனால் AI boom India growth-க்கு உதவினாலும் energy prices இன்னும் முக்கிய downside risk.
AI global trade boom இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் இருக்கலாம்.
AI adoption manufacturing, healthcare, finance, education மற்றும் government services முழுவதும் பரவினால் productivity gains அடுத்த பல ஆண்டுகளுக்கும் தொடரலாம்.
அதன் biggest beneficiaries technology ecosystem build செய்யும் economies ஆக இருப்பார்கள்.
IMF என்ன எச்சரிக்கிறது?
IMF message முழுக்க bullish அல்ல.
AI investment strong.
Global trade benefit பெறுகிறது.
Asia குறிப்பாக benefit பெறுகிறது.
ஆனால் valuation risk, cyber risk, labour disruption, inequality மற்றும் supply-chain concentration ஆகியவற்றை governments கவனிக்க வேண்டும் என்பதே IMF-ன் முக்கிய warning. Reuters
India செய்ய வேண்டியது என்ன?
இந்த வாய்ப்பை முழுமையாகப் பயன்படுத்த இந்தியா:
semiconductor manufacturing,
AI compute capacity,
reliable power,
data infrastructure,
skill development,
research,
startup funding,
cybersecurity
போன்ற துறைகளில் தொடர்ந்து முதலீடு செய்ய வேண்டும்.
இவை நடந்தால் AI boom short-term IT demand-ஐ தாண்டி broader industrial transformation ஆக மாறலாம்.
தற்போதைய நிலை
அக்டோபர் 13, 2026 நிலவரப்படி IMF-ன் message தெளிவானது:
AI boom உலக வர்த்தக வளர்ச்சியின் முக்கிய காரணிகளில் ஒன்றாக மாறியுள்ளது.
2023–2025 காலகட்டத்தில் global trade 8.3% வளர்ந்தபோது AI-related trade 29% உயர்ந்துள்ளது. AI trade இல்லாமல் overall trade growth 4.6% மட்டுமே இருந்திருக்கும் என்று IMF கணிக்கிறது. Reuters
China, India மற்றும் பிற Asian economies technology supply chains, software services, manufacturing மற்றும் investment வாயிலாக அதிகம் பயன் பெறுகின்றன.
ஆனால் இந்த boom நீடிக்க வேண்டுமானால் AI investment உண்மையான productivity gains-ஆக மாற வேண்டும்; இல்லையெனில் market correction மற்றும் financial instability போன்ற risks உருவாகலாம்.
