Gulf நாடுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு வேகமாக அதிகரித்து வந்தாலும், AI-க்காக செய்யப்படும் முதலீடுகளை அளவிடக்கூடிய business returns-ஆக மாற்றுவதில் பல நிறுவனங்கள் சிரமப்படுகின்றன. Accelera Digital Group வெளியிட்ட தகவலின்படி, Gulf பகுதியில் சுமார் 84% நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே ஏதாவது ஒரு வடிவில் AI பயன்படுத்தி வருகின்றன. ஆனால் வெறும் 11% நிறுவனங்களே AI deployment-ஐ measurable returns கிடைக்கும் அளவுக்கு scale செய்துள்ளன.
AI technology-யே பிரச்சினை அல்ல; அதன் பின்னால் இருக்கும் data quality, fragmented systems மற்றும் governance gaps முக்கிய தடைகளாக உள்ளதாக industry experts கூறுகின்றனர். பல நிறுவனங்களில் data இன்னும் வெவ்வேறு legacy systems மற்றும் cloud environments-ல் சிதறிக் கிடப்பதால், AI models மூலம் சரியான business value உருவாக்குவது கடினமாகிறது. இந்த மறைமுக செலவை சில நிபுணர்கள் “silent AI tax” என குறிப்பிடுகின்றனர்.
UAE மற்றும் wider Gulf பகுதியில் AI projects pilot stage-இலிருந்து enterprise scale-க்கு செல்லும் போது, cloud compute, infrastructure, model usage மற்றும் governance தொடர்பான செலவுகள் அதிகரிப்பதும் ROI மீது அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறது. ஆரம்பத்தில் குறைந்த செலவில் செயல்படும் AI pilot, பெரிய அளவில் பயன்படுத்தப்படும்போது எதிர்பார்த்ததை விட அதிக operational cost உருவாக்கக்கூடும்.
Deloitte Middle East ஆய்வும் இதே சவாலை சுட்டிக்காட்டுகிறது. AI முதலீடு அதிகரித்தாலும், பல நிறுவனங்களுக்கு ஒரு வழக்கமான AI project-இல் திருப்திகரமான ROI கிடைக்க 2 முதல் 4 ஆண்டுகள் வரை ஆகலாம். பாரம்பரிய technology investments-க்கு நிறுவனங்கள் எதிர்பார்க்கும் payback period இதைவிட மிகவும் குறைவானது.
எனவே Gulf நிறுவனங்களுக்கு அடுத்த கட்ட AI போட்டி, அதிக AI tools வாங்குவது மட்டுமல்ல; சரியான data foundation, governance, cost control மற்றும் தெளிவான business use cases உருவாக்குவதில்தான் இருக்கும் என நிபுணர்கள் தெரிவிக்கின்றனர்.
